近日，我校计算机学院民族文化智能计算与安全治理团队硕士研究生林士胜、文瑶瑶、陈洋，在导师谢元艾博士、赖攀博士的指导下，以环球360管理网为第一单位，在中科院一区期刊《Chinese Journal of Aeronautics》及中科院二区Top期刊《IEEE Internet of Things Journal》发表3篇高水平论文。与此同时，3名学子凭借科研与学业的优异表现，均荣获“国家奖学金”，充分展现了民大学子扎实的科研能力与综合素养。

论文1: Secure and robust power allocation for covert UAV-aided IoT networks using NOMA, Chinese Journal of Aeronautics, Dec. 2024, https://doi.org/10.1016/j.cja.2024.103372

论文2: Reflection optimization for covert ambient backscatter systems under two jamming patterns, IEEE Internet of Things Journal, May. 2025, https://doi.org/10.1109/JIOT.2025.3565606

论文3: Intelligent autoscaling of microservice and request routing for dynamic service requests, IEEE Internet of Things Journal, July. 2025, https://doi.org/10.1109/JIOT.2025.3582011

林士胜以核心成员身份参与研究的论文“Secure and robust power allocation for covert UAV-aided IoT networks using NOMA”（发表于Chinese Journal of Aeronautics），聚焦无人机辅助物联网网络的安全与可靠性难题。针对信道状态信息不完美、存在潜在窃听者的场景，提出最优功率分配算法，有效提升了无人机辅助系统的隐蔽通信能力与稳健性，为物联网安全通信提供了新方案（如图1）。

图1: 无人机辅助通信系统模型的示意图

文瑶瑶参与完成的论文“Reflection optimization for covert ambient backscatter systems under two jamming patterns”（发表于IEEE Internet of Things Journal），创新设计干扰器辅助优化框架（如图2）。通过分析两种干扰模式下的系统性能，推导最优反射系数并引入“干扰成本”评估指标，为低功耗物联网设备的隐蔽通信设计提供关键技术支撑。

图2: 环境后向散射系统的隐蔽通信模型

陈洋助力完成的论文“Intelligent autoscaling of microservice and request routing for dynamic service requests”（发表于IEEE Internet of Things Journal），针对移动边缘计算中微服务动态部署难题，构建请求路由与实例伸缩联合优化模型，实现了时延约束下的部署成本最小化，为高并发场景下的网络服务质量保障提供新路径（如图3）。

图3: 移动边缘计算网络微服务部署与服务路由

3名学子在科研中深耕细作，将理论创新转化为高水平成果，同时保持学业成绩名列前茅，最终斩获国家奖学金这一荣誉。目前，民族文化智能计算与安全治理团队已形成“导师引领、学子攻坚”的优良科研氛围，为学生提供从理论研究到成果转化的全链条指导，未来将持续培养更多兼具学术能力与实践素养的优秀人才，欢迎有志于智能计算、网络安全领域的学子加入！