2024年度湖北省网络空间安全学会优秀学位论文于2025年9月12日在武汉揭晓，我院2023届毕业生麻斌豪同学的硕士毕业论文《面向图像分类深度神经网络的后门攻击研究》获得优秀硕士学位论文获奖，指导教师为孟博教授。据悉，2024年度优秀学位论文评选只有一篇博士学位论文和一篇硕士学位论文获奖。该硕士学位论文首先提出了一种基于决策边界的脏标签后门攻击方法：通过将投毒样本与模型决策边界相结合来生成动态且隐蔽的触发器，并利用决策边界在保持较小损失的前提下将触发器注入模型，从而在低投毒率下实现高攻击成功率。其次，提出一种新的无须利用受害者数据集知识的干净标签后门攻击方法：通过使用与受害者数据分布不同的数据集来生成高效的干净标签后门样本，从而完成攻击，解决了现有方法对受害者数据知识依赖的问题。

麻斌豪同学专注于人工智能安全领域，尤其在后门攻击方面，深入研究了深度学习网络的后门攻击和防御，包括干净标签后门攻击，脏标签后门攻击和多域后门攻击防御。此外，他还关注了大语言模型，区块链等方面的研究。以第一作者在人工智能领域重要期刊和国际会议Neural Networks，Computers & Security，Applied Intelligence， ICDSN发表多篇论文和申请3项专利。目前麻斌豪同学在美国全奖攻读博士。